培养目标
大数据技术专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件和信息技术服务、互联网和相关行业领域的DeepSeek前端数据处理技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高技能人才。
课程设置
专业基础课程（专业群平台课程）依据学科知识体系与认知规律设置，构建专业能力基础支撑体系，注重团队协作、工匠精神等课程思政元素的有机融入，开设开设程序设计基础、大数据概论、计算机网络技术、WEB前端技术基础、Python编程基础、Linux操作系统、数据库技术、商务礼仪共八门课程。
专业核心课程按岗位要求设置，构建专业核心能力培养架构，着重培养数据库系统应用、数据管理、日常运维管理等能力，开设数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维共六门理实一体课程，注重人文素养、职业道德、爱岗敬业等课程思政的融入。
专业拓展课程依据产业前沿趋势设置，构建复合能力拓展平台，开设人工智能数据标注、DeepSeek API应用技术、数据信息安全、自然语言处理、图像识别技术、新媒体运营、AI数据系统运维等课程。
实习实训对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在人工智能、大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
就业方向
大数据技术专业毕业生就业于软件和信息技术服务业、互联网和相关服务等行业，在大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域，从事大数据人工智能前端处理、大数据工程技术、数据分析处理工程技术、信息系统运行维护工程技术等工作。接续本科专业包括数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等。
